🧠 Qwen 3.7 Max & Plus :
Le nouveau géant open source qui défie les modèles frontières
Alibaba vient de lâcher deux nouveaux modèles en preview. Moins d’un mois et demi après Qwen 3.6 Plus, voici Qwen 3.7 Max et Plus — et les premiers benchmarks donnent le vertige.
📊 Benchmarks : des résultats qui impressionnent
Les premiers résultats sur arena.lmsys.org (l’arène indépendante de comparaison entre modèles) placent Qwen 3.7 parmi les élites mondiales :
- 🏆 Arena Text (génération de contenu)#13 mondial
- 👁️ Arena Vision (analyse d’images)#16 mondial
- 🤖 Expertise globale (vs GPT-5.5)Au-dessus
- ⚡ Vs Grok 4.2 Reasoning Multi-agentComparable / Supérieur
🔑 Ce qui est remarquable
Quasiment tous les modèles classés au-dessus de Qwen 3.7 sont des modèles fermés (OpenAI, Anthropic, Google…). La verticalité entre les frontières et ce nouveau venu open source se rétrécit à vue d’œil.
💡 Pourquoi c’est une excellente nouvelle ?
Qwen est une famille de modèles open source à poids ouverts, ce qui change la donne à plusieurs niveaux :
Auto-hébergement possible
Les poids ouverts permettent de faire tourner Qwen sur votre propre infrastructure — serveur, VPS, ou même machine locale puissante.
Prix du token en baisse
Des providers indépendants peuvent utiliser Qwen sur leur propre infra et proposer des millions de tokens à prix cassé.
Liberté totale
Pas de dépendance à un fournisseur unique. Utilisable dans vos projets via OpenRouter, Hermes, OpenClaw ou en direct.
Rapidité d’itération
Qwen 3.7 sort seulement 1,5 mois après Qwen 3.6 Plus — Alibaba itère à une vitesse impressionnante.
🚀 Comment tester dès maintenant ?
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Le modèle est accessible entièrement gratuitement en mode preview sans abonnement nécessaire.
Cliquer sur « Déployer davantage de modèles »
Par défaut, vous arrivez sur Qwen 3.6 Plus. Le menu de sélection de modèle cache les deux nouvelles variantes preview.
Choisir Qwen 3.7 Max ou Plus
Max = modèle plus puissant (mais sans upload d’images pour l’instant). Plus = accès vision, upload d’images et vidéos.
Activer la réflexion (Thinking mode)
Pour les tâches complexes comme la génération de code ou l’analyse, activez le mode réflexion pour de meilleurs résultats.
🧪 5 tests concrets réalisés en vidéo
La vidéo ci-dessous présente une série de tests pratiques sans préparation préalable, en mode discovery. Voici les résultats :
🥕 Test 1 — Landing page en un seul fichier HTML
Prompt : « Créer une landing page pour la vente de carottes. Très dynamique avec JS, Tailwind, CSS. Tous les éléments dans un seul fichier HTML. »
Le modèle a généré une page complète avec :
- Une carotte interactive animée au mouvement de souris
- Un menu de navigation, un logo bien intégré
- Des animations CSS fluides et des boutons stylés
- Un design responsive qui fonctionne sur mobile
- Une génération entièrement en français, cohérente
🔍 Test 2 — Où est Charlie ? (Vision)
Modèle utilisé : Qwen 3.7 Plus (la version Max n’accepte pas les images en preview)
Image d’un Où est Charlie classique soumise au modèle. Résultat :
- Charlie localisé précisément au centre-bas de l’image
- Description détaillée : « derrière un paravent vert et blanc rayé, sur la plage »
- Raisonnement spatial clair et exploit réussi du premier coup
✍️ Test 3 — Transcription de lettre manuscrite
Une lettre manuscrite ancienne, difficile à lire même pour un humain, soumise pour transcription. Le modèle :
- A retranscrit fidèlement le texte écrit à la main
- A correctement reconstitué les phrases en français cohérent
- A géré les ambiguïtés graphiques avec pertinence
📝 Exemple de sortie
« Je serai à Nice le lundi 23 juin la matinée pour les préparatifs d’examen. Nous pourrions peut-être nous retrouver — un diplôme serait seul et nous pouvons nous donner rendez-vous à l’endroit de votre choix. »
🏙️ Test 4 — 200 villes françaises les plus peuplées
Prompt : « Proposez une liste des 200 villes françaises les plus peuplées avec le nom de la ville et le nombre d’habitants côte à côte. »
Résultats vérifiés :
- Liste complète des 200 villes générée en un seul shot (là où d’autres modèles s’arrêtaient à 20)
- Données basées sur le recensement 2021/2022 explicitement mentionné
- Inclusion des villes hors métropole (Saint-Denis, Fort-de-France, Nouméa)
- Vérification sur Romans-sur-Isère : 33 139 habitants — correspondance parfaite
- Vérification sur une autre ville : 66 874 hab (recensement 2021), cohérent avec la source
🎵 Test 5 — Créativité en français
Prompt : « Créer 15 phrases cohérentes en français qui terminent par le mot musique. »
Résultat : 15 phrases distinctes, variées, naturelles et sans répétition de structure. Des exemples :
- « Tous les matins, je commence ma journée en écoutant la musique. »
- « Pour me détendre après une longue journée, je mets fond de musique. »
- « Pour beaucoup de créateurs, respirer est aussi vital que faire de la musique. »
🖼️ Test 6 — Génération de diapositives (British Museum)
Prompt : « Créer 10 diapositives sur le British Museum, style illustration réaliste. »
- Présentation de 10 slides générée avec images et contenu
- Export en PDF disponible directement
- Visuels propres et mise en page cohérente
- Quelques petites erreurs de texte dans les slides (normal en mode preview)
💰 Tarifs estimés via API (OpenRouter)
Sur la base des tarifs de Qwen 3.6, les prix de Qwen 3.7 devraient être similaires :
💡 Rapport coût / performance exceptionnel
Pour des performances proches des meilleurs modèles frontières, Qwen 3.7 offre l’un des meilleurs rapports qualité/prix du marché. Idéal pour l’intégration en production via Hermes, OpenClaw ou directement en API.
🛠️ Fonctionnalités disponibles en preview
Mode Artefact
Génération de code HTML/CSS/JS avec rendu live directement dans l’interface.
Mode Apprendre
Interface dédiée à l’apprentissage et à la pédagogie interactive.
Diapositives
Génération de présentations complètes avec images, exportables en PDF.
Développement Web
Mode dédié à la génération de code avec réflexion approfondie.
Upload Images & Vidéos
Disponible sur Qwen 3.7 Plus. La version Max ne prend pas encore les fichiers en preview.
Recherches Web (partiel)
Non disponible directement, mais semble actif via le mode agent en arrière-plan.
✅ Synthèse : ce qu’il faut retenir
- Code : Excellent, résultats professionnels en one shot avec un prompt vague
- Vision : Très performant sur images complexes et manuscrits
- Connaissance : Précis, exhaustif, va jusqu’au bout des prompts longs
- Créativité : Bon en rédaction française, résultats naturels
- Multimodalité : Images + vidéos supportées (version Plus)
- Vitesse : Correcte en preview (peut s’améliorer à la sortie officielle)
- Tarif : Parmi les moins chers pour le niveau de performance
- Disponibilité API : Bientôt sur OpenRouter, Hermes, OpenClaw…
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