Xiaomi MiMo V2.6 Pro : le modèle open source qui n’a cassé sur aucun test
🧪 Test & review IA · 22 septembre 2026

Xiaomi MiMo V2.6 Pro : le modèle open source qui n’a cassé sur aucun test

46 défis lancés en une fois, zéro échec franc, des simulations physiques et mathématiques d’une précision rare… et le tout pour quelques centimes. Retour sur le test le plus surprenant de l’année, signé Meydeey.

⏱️ ~8 min de lecture 🎬 D’après la vidéo de Meydeey | AI Automation 🔓 Modèle open source
🤖

MiMo V2.6 Pro, c’est quoi ?

01 — La fiche technique

Tout le monde connaît Xiaomi pour ses smartphones. Mais depuis le 21 septembre 2026, la marque chinoise s’invite à la table des grands de l’IA : moins de 24 heures avant la vidéo de Meydeey, Xiaomi publiait et open-sourçait sa série MiMo-V2.6, déclinée en trois saveurs : Pro (le flagship testé ici), Flash (le rapport intelligence/coût) et Pro-UltraSpeed (jusqu’à 20× plus rapide).

Sur le papier, Xiaomi n’hésite pas à comparer son modèle au GPT-6 Astra d’OpenAI. Et la fiche technique donne le vertige :

1,02 T
Paramètres (MoE sparse)

Architecture Mixture-of-Experts : ~1 020 milliards de paramètres au total…

42 Mds
Paramètres actifs

…mais seulement 42 milliards activés par inférence. D’où la vitesse et le prix.

1 M
Fenêtre de contexte

1 048 576 tokens de contexte, idéal pour les tâches longues et multi-agents.

128 K
Sortie max

Jusqu’à 128 000 tokens (131 072) en sortie : de quoi générer des apps entières.

4 → 1
Modalités

Entrées : texte, image, vidéo, audio. Sortie : texte, appels d’outils, JSON structuré, raisonnement.

46,32
Index Artificial Analysis

Meilleur modèle open source du marché à sa sortie, devant Kimi K3 et Qwen3.8 Max.

« En toute transparence, c’est la première fois sur cette chaîne où je sors une vidéo test sur un modèle… et où il ne casse nulle part. »
— Meydeey, dans la vidéo
💰

Le prix : l’arme absolue

02 — Ce que ça coûte

C’est LE point qui fâche (ou qui réjouit). Vérification faite sur les grilles officielles Xiaomi et OpenRouter : le MiMo-V2.6-Pro facture 0,435 $ par million de tokens en entrée et 0,87 $ en sortie, soit ≈ 1,31 $ combiné — bien « moins d’1,50 $ » comme l’annonçait Meydeey. Le mode UltraSpeed, lui, coûte exactement 10× plus cher (≈ 13 $ combiné) mais génère jusqu’à 20× plus vite.

VarianteInput ($/M)Output ($/M)CombinéPour qui ?
MiMo-V2.6-Pro 🏆0,4350,87≈ 1,31 $Celui du test
MiMo-V2.6-Flash0,140,28≈ 0,42 $Gros volumes, coût mini
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed4,358,70≈ 13,05 $Temps réel (20× plus rapide)

Concrètement, chaque simulation générée pendant le test a coûté 2 à 5 centimes. À tâche équivalente, un modèle frontier comme Grok 4.7 ou Claude Fable 5.1 tourne plutôt autour de 20 à 25 centimes : un facteur 10 d’écart, à qualité égale voire supérieure.

« Le modèle MiMo 2.6 Pro est au-dessus de Grok 4.7 pour 10 fois moins cher. »
— Meydeey, pendant le test du synthé FM
🧪

La méthode : 46 défis en one-shot

03 — Résultat en direct

Pas de petits prompts faciles : Meydeey a soumis au modèle sa batterie de 46 défis intermédiaires à avancés, la même que celle infligée à Grok 4.7 le même jour, pour une comparaison honnête.

One-shot prompting

Un seul prompt, aucune itération, aucune correction : le modèle doit réussir du premier coup.

Sortie HTML directe

Chaque défi doit produire une application interactive complète (simulations, jeux, visualisations), sans harness ni framework.

~2 h de génération

58 minutes pour 50 % des tests, environ 2 heures pour les 46. C’est le prix à payer pour le mode Pro : l’UltraSpeed existe justement pour ça.

Logs passés au crible

Quelques « échecs de génération » venus de l’API (2 sur 22 à mi-parcours), imputables à l’infrastructure, pas au modèle.

🎢

Le marathon des tests

04 — Ce que personne ne montre

Voici une sélection des simulations les plus marquantes parmi les 46 défis. Spoiler : le niveau est très haut.

Physique
🎱

Chocs de billard

Collisions cohérentes, mesures d’énergie cinétique et totale en direct, pas à pas configurable.

Physique
🌊

Ondes & interférences

Un bassin avec coupe transversale et visualisation des interférences : « exceptionnel » selon Meydeey.

Physique
🐟

Aquarium 3D

Poissons modélisés (yeux inclus !) et même une vue « depuis le poisson ». Bonus : tas de sable critique et simulations d’essaim (swarm) avec stats temps réel.

Maths
📐

Escalier en perspective

Profondeur maîtrisée, point de fuite modifiable, export SVG. « Ça, c’est excellent. »

Maths
📏

Formes liées par mesures

Un outil interactif pour manipuler des formes contraintes par des mesures : « jamais un modèle américain n’a sorti quelque chose d’aussi pointu. »

Maths
🌀

Crible & épicycles

Nombres premiers en spirale animés via le crible d’Ératosthène, et épicycles (décomposition de Fourier) qui redessinent votre tracé en direct.

Créatif
🎭

Studio stop-motion

Marionnette vectorielle articulable en temps réel, oreilles qui suivent le mouvement : très au-dessus du résultat obtenu chez Grok 4.7.

Créatif
🚗

Voiture à pièces séparables

Véhicule modélisé pièce par pièce, châssis cliquable, couleur du toit modifiable en live. « On va recréer GTA carrément. »

Créatif
🎮

Jeux générés

Console fantasy « Pixel-16 » avec manuel, jeu de marché sur plateau hexagonal, nonogramme à l’encre, labyrinthe avec carte… le tout en one-shot.

Créatif
♾️

Terrain infini survolable

Un monde procédural réellement infini, généré en un seul prompt HTML pour 5 centimes. « Je ne peux même pas sortir du terrain : il a mis la logique ! »

Pratique
📊

Data visualisation

Fréquentation d’un festival explorée en temps réel avec export CSV — là où Grok 4.7 ne fournissait aucun visuel.

Pratique
🧾

Devis événementiel

Composition d’options, choix des repas, effectifs, et export du devis en CSV/TXT. Utile, tout simplement.

« Je le dis et je le répète, je n’ai pas changé d’avis depuis 2024 : pour moi, les Chinois sont encore au-dessus en mathématiques que les Américains, de loin — même si sur les benchmarks papier, on est à l’inverse. »
— Meydeey, chapitre « La claque sur les maths »
⚠️

Les limites (parce qu’il y en a)

05 — Le piège des énigmes

Un test honnête, c’est aussi un test qui pique. Voici ce que Meydeey a relevé :

  • One-shot = pas de filet. Sans itération, un prompt trop complexe raté reste raté : quelques carrés rouges dans les logs en fin de run (le modèle ne se corrige pas tout seul).
  • Lent en mode Pro. ~2 heures pour 46 défis. C’est le rôle du mode UltraSpeed (10× plus cher, jusqu’à 20× plus rapide).
  • Le magazine multi-colonnes : « une catastrophe », évacué en quelques secondes.
  • L’oiseau 3D : la simulation ne s’est jamais lancée. « Il n’y aura pas d’oiseau dans cette vidéo. »
  • Quelques bugs d’interaction : attraper la marionnette stop-motion bugue parfois ; la BD générée est mal agencée et sans mode lecture.
  • Erreurs d’infrastructure : quelques « échecs de génération » côté API, non imputables au modèle lui-même.

Meydeey s’est même fait piéger par une de ses propres énigmes générées (le puzzle à caisses) : « Dites en commentaire que je me suis fait dézinguer. » 😄

⚔️

Le duel : MiMo V2.6 Pro vs Grok 4.7

06 — Réseau de neurones & comparaisons

Le même jour, Meydeey publiait un test de Grok 4.7 (le modèle frontier de SpaceXAI/xAI) avec la même batterie de défis. Le contraste est saisissant : perceptron non interactif, simulations ratées, visuels absents… « SpaceX est à l’ouest », lance-t-il — clin d’œil aux satellites d’Elon Musk.

🇨 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

46,32

Index Artificial Analysis

  • ✅ 46 défis one-shot réussis (quasi zéro échec)
  • ✅ ≈ 1,31 $/M de tokens combiné
  • ✅ Simulations physiques & maths interactives
  • ✅ Open source (poids publiés)
VS

🇺🇸 Grok 4.7 (SpaceXAI)

~46

Index Artificial Analysis

  • ❌ Même batterie de tests : « catastrophique »
  • ❌ ~10× plus cher par token généré
  • ❌ Perceptron non cliquable, visuels absents
  • ❌ Modèle fermé

Autrement dit : score papier équivalent, résultat terrain très différent, et addition divisée par dix. D’où la punchline finale : « Elon, travail. Vendez des satellites, payez quelques ingénieurs chinois, et au moins ils vous entraîneront votre 4.7. »

🏁

Le verdict de Meydeey

07 — Mon verdict

« Xiaomi, vous allez rentrer dans ma stack. »

  • Entrée directe dans le harness de production : premier modèle de l’histoire de la chaîne à passer tous les tests sans casser.
  • Surprise totale : « Je m’attendais à ce que Grok 4.7 soit une machine, c’était l’inverse. Je m’attendais à ce que Xiaomi soit pourri, c’était l’inverse. »
  • Conseil aux data analysts : arrêtez les interfaces à tout va, lancez-vous dans les simulations swarm sur vos propres données avec graphiques temps réel — c’est énorme et sous-estimé.
  • Un achat symbolique : « Je crois que je vais acheter un téléphone Xiaomi juste pour la symbolique. »

Pour aller plus loin : le Labo IA de Meydeey (lien en description de la vidéo) propose ressources gratuites, salons d’entraide et 4 lives par mois pour intégrer l’IA dans son business.

🔑 À retenir n°1MiMo-V2.6-Pro = meilleur modèle open source à sa sortie (46,32 à l’index AA), pour ≈ 1,31 $/M de tokens.
🔑 À retenir n°2Le one-shot prompting sur sorties HTML est un excellent révélateur : il sépare les modèles qui « parlent » de ceux qui « font ».
🔑 À retenir n°3Maths, physique, logique : l’avantage chinois observé terrain depuis 2024 se confirme, benchmarks papier ou pas.
🔑 À retenir n°4La lenteur du mode Pro est son seul vrai défaut — et elle se paie (UltraSpeed) ou se compense (patience).
🎬 La source

Regardez le test complet en vidéo

Cliquez sur la miniature pour lancer la vidéo, ou sur un chapitre pour tomber directement au bon moment.

Article rédigé à partir de la retranscription vérifiée de la vidéo de Meydeey | AI Automation · Données techniques croisées avec les sources officielles Xiaomi MiMo, OpenRouter et Artificial Analysis.

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