Arrêtez les prompts.
Passez aux Loops.
Le futur des agents IA n’est plus dans le prompt parfait, mais dans les systèmes qui prompent à votre place. Voici comment ça marche, concrètement.
Une idée très proche a été partagée quelques jours plus tôt par Peter Steinberger, le créateur d’OpenClaw : arrêtez de prompter vos agents manuellement, concevez plutôt des boucles (des loops) qui les prompent pour vous. Le mot qui a fait le tour du web tech en 2026 était lancé : le Loop.
🧬 Les 3 générations de l’IA
Pour comprendre pourquoi les Loops changent la donne, il faut revenir sur le chemin parcouru depuis les premiers chatbots.
1. Le prompt
Vous écrivez une question, le modèle génère une réponse. Toute la valeur repose sur la qualité du prompt que vous rédigez.
2. L’agent
Vous fixez un objectif. L’agent appelle des outils, utilise une mémoire, et produit un résultat concret à votre place.
3. Le Loop
Vous donnez un cadre. Le système agit, évalue son propre résultat, se corrige, et s’améliore tout seul, cycle après cycle.
⚙️ L’anatomie d’un Loop récursif
Cette architecture est inspirée d’une analyse des équipes d’Anthropic sur la meilleure structure possible pour un Loop capable de tourner en continu, sans jamais s’arrêter tout seul.
Le planificateur
Découpe l’objectif final en un plan réaliste, étape par étape, en gardant le cap sur le résultat visé.
Le builder
Applique le plan, appelle les bons outils au bon moment (Gmail, CRM, fichiers…) et produit le gros du travail.
Le vérificateur
Contrôle que ce qui a été produit correspond bien aux attentes fixées au départ.
La mémoire
Garde la trace de tout ce qui a fonctionné ou échoué, pour nourrir l’amélioration continue du système.
Le gestionnaire
Reprend le plan, identifie ce qu’il reste à faire, et réoriente la suite des opérations.
Le contrôleur
Revoit toute la méthode, analyse succès et échecs en mémoire, puis transmet ces enseignements au planificateur pour le prochain cycle.
Le contrôleur ne met jamais fin au Loop : il boucle l’information vers le planificateur, qui redécoupe l’objectif en tenant compte de tout ce qui a été appris. C’est cette boucle fermée qui rend le système auto-amélioré.
🧱 Les briques concrètes d’un Loop
Sur le papier, l’architecture est claire. Mais concrètement, qu’est-ce qu’on met à l’intérieur d’un Loop ? Voici les éléments qu’on retrouve, que vous travailliez avec Claude ou avec d’autres outils comme Codex.
Le Trigger
L’élément déclencheur : sans lui, le Loop ne démarre pas. Ça peut être une cadence (tous les lundis à 9h) ou un événement précis.
Le Goal
L’objectif donné au Loop, qui va continuer à tourner en permanence jusqu’à ce qu’il soit atteint. Idéal pour les projets long terme.
Le Hook
Déclenche une action précise à un moment donné : une relance client après 7 jours sans réponse, un nouveau ticket support, un devis déposé sur le Drive…
Les Skills
Des règles écrites une fois, rejouées à chaque fois : le format d’un mail de relance, la structure d’un devis, le template d’un reporting.
Les Agents
Un agent central délègue des tâches à des sous-agents spécialisés. Cette répartition limite les hallucinations et clarifie le travail de chacun.
Outils & connecteurs
Gmail, Salesforce, serveurs MCP… tout ce qui élargit le champ d’action du Loop et lui permet d’agir dans le monde réel.
La mémoire
S’étend à chaque cycle. Si un sous-agent se trompe plusieurs fois, il peut ajuster son comportement sans intervention manuelle de votre part.
Le State
Un fichier (souvent un simple .md) qui garde la trace de l’état d’avancement et de la progression du Loop.
🔓 Loop ouvert ou Loop fermé ?
Une fois les briques posées, une question se pose : faut-il laisser le Loop explorer librement, ou bien tout cadrer précisément ?
Loop ouvert
Un espace de recherche très large, pour des scénarios grand public (un agent qui répond aux mails entrants, par exemple). L’agent explore pour trouver le meilleur résultat possible. Attendez-vous à une consommation de tokens plus élevée : réservez ça aux projets où le budget n’est pas la contrainte principale.
Loop fermé
Un processus cadré, étape par étape, avec une évaluation claire à chaque niveau. C’est ce que je recommande pour démarrer : vous connaissez le résultat final visé, le budget de tokens est plus maîtrisé, et le comportement du système est prévisible.
Ma recommandation : commencez toujours par des Loops fermés. Vous pourrez ouvrir progressivement le champ des possibles une fois que le système aura fait ses preuves.
✅ La checklist des 4 conditions
Avant de vous lancer, posez-vous ces quatre questions. Si vous répondez « oui » aux quatre, vous avez un bon candidat pour un Loop.
- La tâche est-elle récurrente ? Si vous la refaites chaque jour, chaque semaine ou chaque mois, c’est un bon point de départ.
- L’échec est-il identifiable ? Vous devez pouvoir dire, de façon binaire, si le résultat est bon ou mauvais — sans quoi vous devrez toujours tout vérifier vous-même.
- Le Loop peut-il tourner de bout en bout sans vous ? Si à un moment vous devez saisir une info manuellement, ce n’est pas encore un vrai Loop autonome.
- Le résultat est-il sans interprétation humaine ? C’est souvent le point le plus difficile à valider : testez 15 à 20 fois. Si vous n’êtes pas capable de dire « les 20 résultats sont bons », il reste trop de jugement humain dans la boucle.
🛠️ Avec quels outils créer un Loop ?
Deux outils se distinguent aujourd’hui pour construire des Loops : Codex (OpenAI) et Claude Code (Anthropic). Les deux proposent les mêmes briques, avec un vocabulaire légèrement différent.
| Brique | Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| Déclencheur | Section « Automatisation » de l’app | Commandes /loop et /goal |
| Sous-agents | Un agent par tâche | Sous-agents déclarés via /agent |
| Skills | Fichiers de skills dédiés | Plugins, MCP et skills |
| Outils / connecteurs | Plugins et MCP | Connecteurs et serveurs MCP |
| État du Loop | Fichiers .md de suivi | Fichiers .md de suivi |
Au final, les deux solutions apportent les mêmes fonctionnalités, sous des noms un peu différents. Place maintenant à la pratique, avec deux démonstrations concrètes.
🏀 Démo n°1 : automatiser un reporting Nike avec Claude Cowork
Premier cas d’usage, volontairement simple : un rapport de vente e-commerce Nike, mis à jour chaque semaine à la main à partir de fichiers Excel. Beaucoup de copier-coller, très répétitif — le candidat parfait pour un premier Loop.
Sélection du dossier de travail
Dans Claude Cowork, on sélectionne le dossier contenant les fichiers Excel de ventes et la présentation PowerPoint à mettre à jour.
La consigne en langage naturel
« Chaque lundi à 10h, mets à jour la présentation PowerPoint en utilisant les données des fichiers Excel présents dans le dossier. »
Génération et rédaction automatique
Le système met à jour tous les graphiques, puis rédige un brouillon de mail qui présente les résultats principaux, prêt à être envoyé.
Planification récurrente
La tâche est identifiée comme récurrente et programmée automatiquement pour chaque lundi à 10h, visible dans les tâches planifiées.
Test et validation
Un premier lancement manuel permet de vérifier la qualité du résultat : le PowerPoint est bien actualisé avec les nouvelles données, chiffres à jour.
Résultat : un Loop 100 % autonome, qui pourrait aller encore plus loin en se connectant directement à un Drive, sans même avoir besoin de déposer les fichiers manuellement.
📈 Démo n°2 : une équipe d’agents pour Trade Republic
Second scénario, beaucoup plus poussé : créer une véritable équipe d’agents IA capable de générer, chaque semaine, un post Instagram sur l’actualité financière la plus pertinente — dans le style éditorial de Trade Republic.
Les skills entraînées en amont
Avant de créer les agents, deux skills sont générées à partir de captures d’écran des posts Instagram existants de Trade Republic :
- ADN visuel Instagram — comprend le ton, le format et l’atmosphère des images.
- ADN texte Instagram — comprend le style rédactionnel des légendes et mots-clés utilisés.
L’équipe d’agents
Instagram Manager
Le planificateur central. Il se déclenche chaque lundi à 9h, répartit les tâches sur les sous-agents et présente la synthèse finale.
Finance News Scout
Connecté au MCP Perplexity, il identifie le sujet finance le plus pertinent des trois derniers jours (IPO, mouvement de marché, actualité politique majeure).
Copywriter
Rédige la légende Instagram en s’appuyant sur la skill ADN texte, avec les bons mots-clés en lien avec le sujet retenu.
Instagram Visual Creator
Génère uniquement le visuel, via un outil de génération d’images (Nano Banana), en respectant la skill ADN visuel — jamais de texte de sa part.
La construction, étape par étape
Initialisation du contexte
Un premier prompt pose le cadre général dans Claude Code : mission, structure des agents, sources de référence, règles fondamentales.
Création des skills
Génération de la skill ADN visuel, puis de la skill ADN texte, à partir des posts Instagram existants du dossier de travail.
Création des sous-agents
Via la commande /agent, création successive du Finance News Scout, de l’Instagram Visual Creator, puis de l’agent copywriting.
Création du manager
Le dernier agent créé chapeaute les trois autres : il connaît la démarche complète et sait dans quel ordre les enchaîner.
Premier test du cycle complet
En quelques minutes, le système identifie un sujet (une entrée en bourse récente), génère le visuel et la légende, puis présente la synthèse complète.
Transformation en Loop
Une fois le résultat validé, une dernière consigne transforme le système en Loop récurrent : livraison automatique du post chaque lundi à 9h.
🎬 Ce qu’il faut retenir
- Un Loop n’est pas un agent de plus : c’est un système auto-apprenant, qui s’évalue et se corrige lui-même.
- L’architecture type repose sur six rôles : planificateur, builder, vérificateur, mémoire, gestionnaire, contrôleur.
- Huit briques concrètes composent un Loop : Trigger, Goal, Hook, Skills, Agents, Outils/Connecteurs, Mémoire, State.
- Commencez toujours par un Loop fermé, avant d’envisager un Loop ouvert.
- Une tâche récurrente, à l’échec identifiable, réalisable de bout en bout et sans interprétation humaine : c’est le candidat idéal pour un Loop.
🚀 À vous de jouer
Repérez une tâche récurrente dans votre quotidien professionnel, passez-la au filtre de la checklist en 4 points, et lancez votre premier Loop fermé avec Claude Code ou Claude Cowork.
📺 La vidéo source
🎥 Arrêtez les prompts. Passez aux Loops (Le futur des agents IA) — cliquez pour lancer la vidéo