Un test des modèles IA Kimi K2 Instruct et Qwen Coder pour la génération de code HTML.
Présentation de l’Outil 💡
Deepsite V2 est présenté comme un outil IA phare de 2025 pour la génération de code, spécifiquement des maquettes visuelles en HTML. La plateforme a été mise à jour avec deux nouveaux modèles d’IA, que ce test vise à évaluer pour voir s’ils offrent une expérience utilisateur supérieure ou similaire à la version précédente.
Test 1 : Modèle Kimi K2 Instruct 🚀
Le Défi : Créer un Dashboard de Logistique
Le premier test a été réalisé avec le modèle Kimi K2 Instruct. Un prompt détaillé, généré via ChatGPT en anglais, a été utilisé pour demander la création d’un dashboard de logistique complet (mais fictif).
Résultats et Observations
- Vitesse stupéfiante : La génération a été extrêmement rapide. Plus de 400 lignes de code ont été produites en moins de 5 secondes.
- Qualité du code : Le dashboard généré est visuellement propre et bien structuré. Il sert parfaitement son rôle de maquette (visuel, site vitrine) mais n’est pas une application fonctionnelle.
- Fonctionnalité « Éditer » : L’une des forces de Deepseek est sa fonction d’édition. Plutôt que de regénérer toute la page, il est possible de sélectionner une partie (ex: la barre latérale) et de demander des modifications ciblées (ex: changer les couleurs). Cela permet un travail itératif très efficace.
- Problème de responsive : Un test rapide sur l’affichage mobile a révélé quelques soucis au niveau du header, indiquant que des ajustements manuels ou des prompts plus précis seraient nécessaires pour une adaptation parfaite.
Test 2 : Modèle Qwen Coder (480B) 🧠
Même défi, autre modèle
Le même prompt de dashboard a été soumis au modèle Qwen Coder, une IA très puissante provenant d’Alibaba avec 480 milliards de paramètres.
Résultats et Observations
- Vitesse plus modérée : Ce modèle s’est avéré nettement plus lent que Kimi pour la génération.
- Qualité du résultat : Le dashboard est également très réussi et esthétique. Il présente un design différent, avec de belles icônes et une mise en page agréable.
- Interface complète : Le résultat final est plutôt joli et bien présenté, avec des effets de survol sympathiques et des éléments bien pensés, suggérant que le modèle a été entraîné sur de nombreux back-offices.
- Bug fonctionnel : Un problème a été noté sur la barre latérale gauche qui ne descend pas (ne scrolle pas), ce qui la rend inutilisable si le contenu est long.
Comparaison et Verdict Final 🏆
| Critère | Kimi K2 Instruct | Qwen Coder |
|---|---|---|
| Vitesse | Extrêmement rapide (✔✔) | Plus lent (✔) |
| Qualité Visuelle | Très bonne, propre et efficace (✔✔) | Très bonne, design moderne (✔✔) |
| Points Forts | Rapidité, idéal pour des itérations rapides. | Esthétique soignée, icônes modernes. |
| Points Faibles | Légers soucis de responsive à corriger. | Lenteur relative, bugs fonctionnels (scroll). |
Verdict du testeur : La préférence personnelle va à Kimi pour sa rapidité fulgurante qui rend le processus de création très fluide. Cependant, les deux modèles sont très performants et « débrouillards » pour générer des maquettes de haute qualité. Le choix dépendra de la priorité : vitesse d’itération (Kimi) ou une esthétique potentiellement différente (Qwen).
À Qui S’adresse Deepsite V2 ? 🤔
Le message est clair : Deepsite n’est pas fait pour créer des applications complexes avec du PHP, Next.js ou Laravel. C’est un outil de prototypage visuel. Il se positionne comme un concurrent ou un complément à des outils comme Figma, mais avec une approche « prompt-to-code ».
- Idéal pour les designers et développeurs front-end pour générer rapidement des bases de code HTML/CSS.
- Parfait pour obtenir rapidement une base visuelle, un « visuel » à fournir ensuite à un développeur ou à une autre IA (comme Cursor) pour ajouter la logique.
- C’est une base pour travailler, pas un produit final clé en main.
Belle présentation de Deepsite V2